無錫市東富達科技有限公司作為瑕疵在線檢測廠家為您介紹哪些原因會影響視覺檢測設備的精度？

瑕疵在線檢測廠家為您介紹哪些原因會影響視覺檢測設備的精度

跟著自動化職業發展，機器視覺技能的使用現已非常廣泛。例如在自動化制造職業中，用機器視覺丈量、檢測工件的各種尺寸參數，如長度丈量、圓丈量、視點丈量、弧線丈量、區域丈量等，不光能夠獲取在線產品的尺寸參數，一起可對產品做出在線實時判定和分揀，使用非常普遍。

基于機器視覺技能的檢測系統具有成本低、精度高、安裝簡易等長處。再加上功能強大的視覺軟件，易于調整，靈敏方便，且丈量數據可存儲，便于樹立統計剖析，便于快速發現問題，解決問題，是職業檢測技能的主要選擇。

但是在一些機器視覺檢測項目中，許多客戶遇到了檢測精度的難題。例如：檢測加工零件的外形尺寸、內外徑，要求精度到10um。目前許多配置挑選500萬的相機，理論上是能夠達到10um的精度的。可實踐客戶測驗的精度遠遠達不到10um的要求，能做到30um就很不錯了。其發生很大差錯的主要原因有以下幾點：

1、工業相機的挑選：許多客戶為了成本考慮挑選CMOS相機，在拍攝物體的邊際時，其邊際概括的對比度較差，噪聲也較大，給軟件丈量帶來較大差錯。一般主張使用CCD芯片相機。

2、相機鏡頭的選取：由于許多機械零部件有凹凸差，有較大的景深。而一般鏡頭因為視角因素，因而 很難拍攝到零部件的內壁等等，導致軟件處理時很難找到真實、準確的邊際概括，對圖畫處理算法 提出了更高的要求。

3、光源的挑選：許多客戶會挑選一般的背光源。在視覺檢測精度不高時，背光源有價格的優勢。在要求很高的前提下，背光源的原理是利用光線通過漫反射板發生均勻柔和的光，在某一點發生的光會向空間任意視點發散。那在檢測圓形、柱形物體時，會在被測物體的邊際發生衍射現象。一起光源的亮度變化對圖畫中的亮暗也有較大的影響。

如果你的工業生產線中，可能用的到機器視覺或深度學習方面的技能，那不妨和咱們盈泰德科技聊聊，咱們會先依據你的需求剖析，從一個專業的視點免費來給你規劃一個適宜你的方案，然后聽取你的定見，再具體洽談，之后即便沒能達到合作，咱們也非常希望能多認識個朋友。

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